파생된 모델을 공유할 땐 라이선스 조약을 잘 확인하고 진행하시기 바랍니다. 모델을 배포한 후에도 지속적으로 성능을 모니터링하고, 새로운 데이터가 쌓이면 모델을 주기적으로 재학습시켜 최신 상태를 유지해야 합니다. 성능 평가를 통과한 모델은 실제 서비스 환경에 배포됩니다. 하지만 여기서 끝이 아닙니다. 모델에 매개 변수가 많을수록 학습에 더 많은 데이터가 필요합니다. 딥 러닝 모델의 https://conpick.ai/