网络的权重和偏置如下（这些值是随机初始化的，实际情况中会使用随机初始化）： 反向传播算法利用链式法则，通过从输出层向输入层逐层计算误差梯度，高效求解神经网络参数的偏导数，以实现网络参数的优化和损失函数的最小化。 前向传播是神经网络通过层级结构和参数，将输入数据逐步转换为预测结果的过程，实现输入与输出之间的复杂映射。 Backporting is often a multi-step course of action. Below we define the ... https://backpr61592.jts-blog.com/32984415/5-easy-facts-about-back-pr-described